La Sentiment Analysis, quando integrata nella customer journey, diventa una guida preziosa per comprendere e ottimizzare ogni fase dell'interazione cliente-azienda. In questo articolo, esploriamo come la Sentiment Analysis possa essere utilizzata per mappare l'esperienza del cliente, consentendo alle aziende di creare percorsi più personalizzati e soddisfacenti.

Caso d'uso per un Fabbro - utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram

Caso d'uso per un Consulente Finanziario - utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria telefonica AI con trascrizione da voce a testo

Questo e il primo episodio di tre in cui Gaspare Noto intervista Sabatino Vacchiano. Sabatino parla delle differenze tra una Blockhain pubblica e una privata

Caso d'uso per un Consulente del Lavoro - utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram

Caso d'uso per un Commercialista - utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo

Caso d'uso per un Falegname - utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram

Caso d'uso per un Ingegnere - utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria telefonica AI con trascrizione da audio a testo

La Sentiment Analysis, quando applicata al servizio clienti, si trasforma in un potente strumento di miglioramento continuo. Oltre a valutare le emozioni degli utenti durante le interazioni telefoniche, questa tecnologia fornisce dati preziosi che consentono alle aziende di perfezionare le loro pratiche e offrire un servizio sempre più orientato alle esigenze dei clienti. In questo articolo, esploreremo come la Sentiment Analysis possa essere utilizzata come motore di miglioramento continuo del servizio clienti.