Gestione intelligente dei picchi di chiamate con AI4Call (mai più chiamate perse)

In questo post, esploreremo come integrare AI4Call nel vostro sistema telefonico per gestire in modo efficiente i picchi di chiamate. Vedremo come configurare un server API che interagisce con AI4Call per fornire un’esperienza utente ottimale anche durante i periodi di intenso traffico telefonico.

Il problema

Durante i picchi di chiamate, il vostro centralino potrebbe essere sovraccarico, portando a lunghi tempi di attesa per i clienti. Se gli operatori non riescono a rispondere entro un minuto, rischiamo di perdere chiamate importanti e di frustrare i clienti.

La soluzione

Utilizzeremo AI4Call per gestire le chiamate in eccesso. Quando un operatore non può rispondere entro un minuto, la chiamata viene inoltrata ad AI4Call, che si collega al nostro server API. Il server riprodurrà un messaggio cortese al chiamante e salverà i dati della chiamata per un follow-up successivo.

Implementazione

Ecco il codice del nostro server API, implementato in Node.js utilizzando Express:

    
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const { MongoClient } = require('mongodb');

const app = express();
const port = 3000;

// Middleware per il parsing del corpo delle richieste JSON
app.use(bodyParser.json());

// URL di connessione al database MongoDB (da sostituire con il vostro URL)
const mongoUrl = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'callCenter';

// Funzione per salvare i dati della chiamata nel database
async function saveCallData(callData) {
    const client = new MongoClient(mongoUrl);
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db(dbName);
        const result = await db.collection('missedCalls').insertOne(callData);
        console.log(`Dati della chiamata salvati con ID: ${result.insertedId}`);
    } catch (error) {
        console.error('Errore durante il salvataggio dei dati:', error);
    } finally {
        await client.close();
    }
}

// Endpoint principale per gestire le chiamate in entrata da AI4Call
app.post('/handle-call', (req, res) => {
    const { callerNumber, recipientNumber, timestamp } = req.body;

    // Salva i dati della chiamata nel database
    saveCallData({ callerNumber, recipientNumber, timestamp, status: 'da richiamare' });

    // Prepara la risposta per AI4Call
    const response = {
        text: "Gentile utente, ci scusiamo per la prolungata attesa dovuta all'intenso traffico telefonico. " +
              "Sarà nostra cura richiamarla a questo suo numero entro al massimo 1 ora.",
        action: "hangup"  // Termina la chiamata dopo aver riprodotto il messaggio
    };

    // Invia la risposta ad AI4Call
    res.json(response);
});

// Avvia il server
app.listen(port, () => {
    console.log(`Server in ascolto sulla porta ${port}`);
});
    
    

Spiegazione del codice

1. Configurazione iniziale: Importiamo le dipendenze necessarie (Express per il server web, body-parser per gestire le richieste JSON, e MongoDB per il database).
2. Connessione al database: Definiamo una funzione saveCallData per salvare i dati delle chiamate perse in un database MongoDB.
3. Endpoint principale: L’endpoint /handle-call gestisce le chiamate inoltrate da AI4Call:
   • Estrae le informazioni della chiamata dalla richiesta.
   • Salva i dati della chiamata nel database.
   • Prepara una risposta per AI4Call con il messaggio da riprodurre e l’istruzione di terminare la chiamata.
4. Risposta ad AI4Call: Inviamo una risposta JSON ad AI4Call con il testo da riprodurre e l’azione da eseguire (in questo caso, terminare la chiamata).

Configurazione e utilizzo

1. Installate le dipendenze necessarie:

   npm install express body-parser mongodb

2. Configurate il vostro database MongoDB e aggiornate l’URL di connessione nel codice.
3. Avviate il server:

   node server.js

4. Configurate AI4Call per inoltrare le chiamate non risposte entro un minuto all’URL del vostro server (es. http://vostro-server.com/handle-call).

Vantaggi di questa soluzione

• Gestione efficiente dei picchi: Nessuna chiamata viene persa durante i periodi di intenso traffico.
• Esperienza utente migliorata: I clienti ricevono un feedback immediato invece di attendere indefinitamente.
• Organizzazione dei follow-up: I dati delle chiamate vengono salvati sistematicamente per facilitare i ricontatti.
• Scalabilità: Il sistema può gestire un gran numero di chiamate contemporaneamente.

Conclusione

Integrando AI4Call con un server API personalizzato, potete trasformare i momenti di sovraccarico del vostro centralino in opportunità per dimostrare attenzione ai clienti. Questo approccio non solo migliora l’efficienza operativa, ma contribuisce anche a mantenere alta la soddisfazione dei clienti anche nelle situazioni più impegnative.

Ricordate di testare approfonditamente il sistema prima di metterlo in produzione e di considerare l’implementazione di misure di sicurezza aggiuntive, come l’autenticazione delle richieste da AI4Call.