Creazione di un Assistente Virtuale Telefonico: Integrare AI4Call con ChatGPT

Se state già utilizzando ChatGPT come chatbot e desiderate estendere questa funzionalità a un assistente virtuale telefonico, AI4Call offre una soluzione perfetta. In questo post, esploreremo come integrare AI4Call con il vostro ChatGPT esistente per creare un potente assistente telefonico.

Panoramica del Sistema

1. La chiamata viene inoltrata ad AI4Call
2. AI4Call si collega al vostro server API
3. Il vostro server API funge da ponte tra AI4Call e ChatGPT
4. Le risposte di ChatGPT vengono convertite in azioni per AI4Call

Implementazione

Ecco un esempio di codice Node.js che illustra come implementare questa integrazione:

    
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const axios = require('axios');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

// Configurazione per l'API di ChatGPT
const CHATGPT_API_URL = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
const CHATGPT_API_KEY = 'your_chatgpt_api_key_here';

// Funzione per interagire con ChatGPT
async function chatWithGPT(message, context = []) {
    try {
        const response = await axios.post(CHATGPT_API_URL, {
            model: "gpt-3.5-turbo",
            messages: [...context, { role: "user", content: message }]
        }, {
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${CHATGPT_API_KEY}`,
                'Content-Type': 'application/json'
            }
        });
        return response.data.choices[0].message.content;
    } catch (error) {
        console.error('Errore nella chiamata a ChatGPT:', error);
        return "Mi dispiace, si è verificato un errore. Posso aiutarti con qualcos'altro?";
    }
}

// Funzione per convertire la risposta di ChatGPT in una risposta AI4Call
function convertToAI4CallResponse(chatGPTResponse) {
    // Implementare la logica per convertire la risposta di ChatGPT in un formato adatto per AI4Call
    // Questo è un esempio semplificato
    return {
        text: chatGPTResponse,
        action: "ASR_string",
        key: "user_response",
        next_url: "https://your-server.com/continue-conversation"
    };
}

// Endpoint iniziale chiamato da AI4Call
app.post('/incoming-call', async (req, res) => {
    const { callerNumber } = req.body;

    const welcomeMessage = "Benvenuto nel nostro sistema di assistenza virtuale. Come posso aiutarti oggi?";
    
    res.json({
        text: welcomeMessage,
        action: "ASR_string",
        key: "initial_query",
        next_url: "https://your-server.com/process-query"
    });
});

// Endpoint per processare le query dell'utente
app.post('/process-query', async (req, res) => {
    const { initial_query, user_response, conversation_context = [] } = req.body;
    
    const userMessage = initial_query || user_response;
    
    // Interagire con ChatGPT
    const chatGPTResponse = await chatWithGPT(userMessage, conversation_context);
    
    // Convertire la risposta di ChatGPT in un formato adatto per AI4Call
    const ai4callResponse = convertToAI4CallResponse(chatGPTResponse);
    
    // Aggiungere il contesto della conversazione
    ai4callResponse.conversation_context = [
        ...conversation_context,
        { role: "user", content: userMessage },
        { role: "assistant", content: chatGPTResponse }
    ];
    
    res.json(ai4callResponse);
});

// Endpoint per continuare la conversazione
app.post('/continue-conversation', async (req, res) => {
    const { user_response, conversation_context } = req.body;
    
    // Interagire con ChatGPT
    const chatGPTResponse = await chatWithGPT(user_response, conversation_context);
    
    // Convertire la risposta di ChatGPT in un formato adatto per AI4Call
    const ai4callResponse = convertToAI4CallResponse(chatGPTResponse);
    
    // Aggiungere il contesto della conversazione
    ai4callResponse.conversation_context = [
        ...conversation_context,
        { role: "user", content: user_response },
        { role: "assistant", content: chatGPTResponse }
    ];
    
    res.json(ai4callResponse);
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));
    
  

Spiegazione del Codice

Questo codice implementa un server Express che funge da ponte tra AI4Call e ChatGPT. Ecco i punti chiave:

• Interazione con ChatGPT: La funzione chatWithGPT gestisce le chiamate all’API di ChatGPT.
• Conversione delle Risposte: La funzione convertToAI4CallResponse adatta le risposte di ChatGPT al formato richiesto da AI4Call.
• Gestione del Contesto: Il codice mantiene il contesto della conversazione per fornire risposte più coerenti.
• Flusso della Conversazione: Gli endpoint /process-query e /continue-conversation gestiscono il flusso della conversazione.

Implementazione Pratica

Per implementare questo sistema nel vostro ambiente:

1. Sostituite your_chatgpt_api_key_here con la vostra chiave API di ChatGPT.
2. Personalizzate la funzione convertToAI4CallResponse per gestire diversi tipi di risposte da ChatGPT (ad esempio, richieste di conferma, domande specifiche, ecc.).
3. Implementate la gestione degli errori e dei timeout per una maggiore robustezza.
4. Considerate l’aggiunta di logica per gestire richieste specifiche che potrebbero richiedere l’intervento umano o l’integrazione con altri sistemi.

Vantaggi dell’Integrazione

• Assistenza 24/7: Offrite supporto telefonico automatizzato in qualsiasi momento.
• Coerenza: Garantite risposte coerenti tra il chatbot web e l’assistente telefonico.
• Scalabilità: Gestite un gran numero di chiamate contemporaneamente senza aumentare il personale.
• Personalizzazione: Sfruttate le capacità di ChatGPT per offrire risposte personalizzate e contestuali.
• Miglioramento Continuo: Utilizzate i dati delle conversazioni per migliorare costantemente il servizio.

Considerazioni Finali

L’integrazione di AI4Call con ChatGPT vi permette di creare un potente assistente virtuale telefonico che sfrutta l’intelligenza artificiale avanzata per fornire un’assistenza di alta qualità. Tuttavia, è importante:

• Testare approfonditamente il sistema per assicurarsi che gestisca correttamente una vasta gamma di scenari.
• Monitorare le conversazioni per identificare aree di miglioramento e possibili problemi.
• Fornire sempre un’opzione per parlare con un operatore umano in caso di necessità.
• Rispettare le normative sulla privacy e sulla protezione dei dati nel gestire le informazioni degli utenti.

Con questa integrazione, potete offrire un’esperienza cliente all’avanguardia, combinando la flessibilità di AI4Call con la potenza di ChatGPT per creare un assistente virtuale telefonico veramente intelligente e reattivo.